[Python] 이미지 처리

이미지 관련 데이터처리

 

 

from PIL import Image

In [3]:

img = Image.open("골드본.png")

In [4]:

from matplotlib.pyplot import imshow
# 이미지 출력
imshow(img)

Out[4]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68905cdc0>

In [5]:

# 출력사이즈 확인
print("Size: {}, Mode: {}".format(img.size, img.mode))

Size: (433, 608), Mode: RGB

In [7]:

# crop(x1,y1, x2, y2)를 이용하여 확대
imshow(img.crop((100, 100, 300, 300)))

Out[7]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68b2af0d0>

In [8]:

# 이미지 기울이기
imshow(img.rotate(60, expand=True))

Out[8]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68b518220>

In [9]:

# 이미지 회전
imshow(img.rotate(270))

Out[9]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68b446f10>

In [10]:

# 새롭게 이미지 사이즈를 설정한다.
img_resized = img.resize((128, 128))
print("새로운 이미지 사이즈:", img_resized.size)
imshow(img_resized)

새로운 이미지 사이즈: (128, 128)

Out[10]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68b369550>

In [11]:

from PIL import ImageEnhance

In [13]:

# 이미지 밝게 하기
bright_enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)

In [14]:

# 밝게
imshow(bright_enhancer.enhance(2))

Out[14]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68b3ec250>

In [15]:

# 어둡게
imshow(bright_enhancer.enhance(0.5))

Out[15]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68b49e370>

In [36]:

contrast_enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
imshow(contrast_enhancer.enhance(1))

Out[36]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x27b6eb3b850>

In [23]:

# 이미지를 흐릿하게
imshow(contrast_enhancer.enhance(0.5))

Out[23]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x27b6d3eb8e0>

In [17]:

# 흑백 사진 모드
import matplotlib.pyplot as plt


골드본사진 = img.convert("L")
print("흑백 사진 모드:", 골드본사진.mode)
imshow(골드본사진, cmap=plt.get_cmap("gray"))

흑백 사진 모드: L

Out[17]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68b75fcd0>

In [19]:

from PIL import ImageFilter

imshow(img.filter(ImageFilter.SHARPEN))

Out[19]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68c904700>

In [20]:

# 이미지를 선명하게 해준다.
# 할 수록 색감이 강해진다.

img_sharpen = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img_sharpen = img_sharpen.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img_sharpen = img_sharpen.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img_sharpen = img_sharpen.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img_sharpen = img_sharpen.filter(ImageFilter.SHARPEN)
imshow(img_sharpen)

Out[20]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68c9577c0>

In [21]:

# 이미지를 흐릿하게 해준다. 
img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img_blur = img_blur.filter(ImageFilter.BLUR)
img_blur = img_blur.filter(ImageFilter.BLUR)
imshow(img_blur)

Out[21]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68caca310>

In [22]:

# 이미지를 블러처리 한다.
imshow(img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES))

Out[22]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d68cb35040>