데이터시럽

데이터셋 준비하기 : Epoch와 Batch Epoch: 한 번의 epoch는 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료한 상태 Batch: 나눠진 데이터 셋 (보통 mini-batch라고 표현) iteration는 epoch를 나누어서 실행하는 횟수를 의미 data = np.random.sample((100,2)) labels = np.random.sample((100,1)) # numpy array로부터 데이터셋 생성 dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data, labels)) dataset = dataset.batch(32) 딥러닝 모델 구축 텐서플로우의 딥러닝 모델을 간단하게 진행할 때 많이 사용하게 됨 하나의 layer에서 node가 몇개가 될것인..

유연하고, 효율적이며, 확장성 있는 딥러닝 프레임워크 대형 클러스터 컴퓨터부터 스마트폰까지 다양한 디바이스에서 동작한다. 텐서 텐서는 1-D, 2-D, 3-D 데이터는 텐서로 만들어서 다차원 배열로 만들어짐 텐서(Tensor) + 플로우(Flow) 텐서는 1-D, 2-D, 3-D 데이터는 텐서로 만들어서 다차원 배열로 만들어 진다. 텐서를 통해서 여러가지 사칙연산을 진행한다고 했을 때, 이에 대한 Output을 만듬 예를 들면, Input Tensor와 Feature Flow는 output까지 가는것을 볼 수 있다. 상수텐서 value : 반환되는 상수값 shape : Tensor의 차원 dtype : 반환되는 Tensor 타입 name : 텐서 이름 import tensorflow as tf # 상수형..

https://kdc-elice.imweb.me/ 엘리스 내일 패스, 가볍게 코딩 시작 엘리스 내일패스를 통해 파이썬, SQL을 활용한 데이터 분석부터 웹개발, R 등 핫한 개발 주제들을 쉽고 편하게 수강할 수 있습니다. kdc-elice.imweb.me 엘리스 코딩 내일패스 인공지능 과정을 수강하고 작성 퍼셉트론 선형 분류기 퍼셉트론은 간단하면서도 Powerful한 성능을 낸다. 사람의 신경계를 모티브로 가져온 모델로, 퍼셉트론이라는 작은 유닛이 모여서 인공신경망을 만들고, 사람의 지능을 따라할고 하는 인공지능을 만든다. 논리 회로의 정리 일정한 논리 연산에 의해 출력을 얻는 회로를 의미 And Gate A와 B 가 있으면 둘다 참이여야지 1이고 나머지는 0이다. OR Gate A와 B가 둘다 0이면 ..

https://kdc-elice.imweb.me/ 엘리스 내일 패스, 가볍게 코딩 시작 엘리스 내일패스를 통해 파이썬, SQL을 활용한 데이터 분석부터 웹개발, R 등 핫한 개발 주제들을 쉽고 편하게 수강할 수 있습니다. kdc-elice.imweb.me 엘리스 코딩 내일패스 인공지능 과정을 수강하고 작성 인공신경망 정의 딥러닝의 기본이 되는, 중심적인 개념은 인공신경망이며, Input 과 Output 사이의 안에 있는 여러가지 방법론을 표현함 Hidden layer가 인공신경망에서 가장 중요한 부분임 영감 자체는 생물학, 뉴런을 가지고 있고, activation이 되면 이를 활성화 시킴 인공 신경망의 특징 데이터가 들어가면 데이터의 회귀분석, 분류, 유의미한 패턴이 있다면 OUTPUT를 나타낸다. 이 ..