논리회로 2

[Python] 딥러닝 다층 퍼셉트론

비 선형적인 문제 해결 Input layer와 Output layer 두가지만으로 구분을 할 수 없다는 것을 깨닫고 둘 사이에 다른 것을 넣은 것을 연구하였고, 그것이 Multilayer 퍼셉트론이 만들어 졌다. 이 사이에 NAND, OR 등을 넣고 이들을 연결하는 방식으로 구성하였다. 이것의 경우, 선을 2개 그어서 이를 표현하였는데 XOR 연산은 하나의 레이어로는 표현하는게 불가능 하지만, NAND와 OR 연산을 함께하면 구분이 가능하다는 것이다. 이를 통해 다층 퍼셉트론이 만들어 졌다.그리고 중간에 있는것을 Hidden Layer라고 하여 만들어지게 되었다. Hidden Layer가 3층 이상일때 Deep Learning단어를 사용하게 된다. Hidden Layer층이 많을 수록 표현이 강력해진다고..

[Python] 딥러닝 퍼셉트론 선형분류기

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