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[python] Yolo v5 object detection 고추 병해 데이터 셋 학습해보기

하루하루 최종 프로젝트가 단단해지고 있다. 오늘은 기존 고추 잎으로 해본 것을 고추에 있는 탄저병을 구분해보려고 한다. model은 yolo v5를 사용해서 학습을 실시해보자 (코랩에서는 사람들이 올려놓은 예제를 따라했을때 잘됬는데, 안되서 애좀 먹었다. 알고보니 폴더 구성을 잘못해서...ㄷㄷ;) 실행은 CPU환경으로 했다. import torch import utils display = utils.notebook_init() # checks YOLOv5 v6.1-325-g3e85863 Python-3.9.13 torch-1.12.0+cpu CPU Setup complete (16 CPUs, 31.9 GB RAM, 295.3/466.1 GB disk) PC의 Cuda 버전을 11.7 버전을 설치했는데, ..

파이썬 이것저것/파이썬 딥러닝 관련 2022.08.02
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