데이터셋 준비하기 : Epoch와 Batch Epoch: 한 번의 epoch는 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료한 상태 Batch: 나눠진 데이터 셋 (보통 mini-batch라고 표현) iteration는 epoch를 나누어서 실행하는 횟수를 의미 data = np.random.sample((100,2)) labels = np.random.sample((100,1)) # numpy array로부터 데이터셋 생성 dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data, labels)) dataset = dataset.batch(32) 딥러닝 모델 구축 텐서플로우의 딥러닝 모델을 간단하게 진행할 때 많이 사용하게 됨 하나의 layer에서 node가 몇개가 될것인..
