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[Docker] docker swarm gpu할당

단일 nvidia docker로 docker 내부에서 nvidia gpu 사용시 --gpus all(또는 번호) 명령어를 붙여주면 gpu 사용이 가능하다. docker run -it --gpus all {image}:{tag} nvidia-smi 그런데 docker swarm에는 --gpus all처럼 gpu를 할당하는 명령어가 없다. swarm에서 gpu할당하여 docker service를 올려야 했기 때문에 docker swarm에 gpu를 할당하는 방법들을 찾아보았다. OS : ubnutu 18.04 설치 : docker, nvidia-docker 두가지 설치 된 상태 https://gist.github.com/tomlankhorst/33da3c4b9edbde5c83fc1244f010815c Ins..

yolo-nas 학습하기[Python]

https://www.youtube.com/watch?v=V-H3eoPUnA8 2023년 초 roboflow에서 출시한 yolov5의 후속작 yolov8과 Object Detection분야에서 다시 SOTA를 찍은 yolov6 두가지를 정확도와 속도에서 더 좋은 결과를 보여주는 yolo-nas를 학습하는 방법을 공부해 보았다. https://www.youtube.com/watch?v=91p2SkSuZkc 환경은 코랩에서 진행했다. https://colab.research.google.com/drive/1yHrHkUR1X2u2FjjvNMfUbSXTkUul6o1P?usp=sharing DeciYoloCustomDatasetQAFineTuning.ipynb Colaboratory notebook colab.r..

[python] 백준 5597번 과제 안 내신 분..?

https://www.acmicpc.net/problem/5597 5597번: 과제 안 내신 분..? X대학 M교수님은 프로그래밍 수업을 맡고 있다. 교실엔 학생이 30명이 있는데, 학생 명부엔 각 학생별로 1번부터 30번까지 출석번호가 붙어 있다. 교수님이 내준 특별과제를 28명이 제출했는데, www.acmicpc.net 풀이 student = [i+1 for i in range(30)] for _ in range(28): n = int(input()) student.remove(n) student.sort() for i in student: print(i)

[kafka] ubuntu22.04 kafka 설치

설치방법 JDK version 11 설치 아파치 카프카 다운로드 리눅스에서 컨텐츠 추출 kafka 관리 플랫폼 컨덕터에서 제공해주는 설치방법을 참고하였다. https://www.conduktor.io/kafka/how-to-install-apache-kafka-on-linux/ https://www.conduktor.io/kafka/how-to-install-apache-kafka-on-linux/ www.conduktor.io Installing Java JDK 11 https://docs.aws.amazon.com/corretto/latest/corretto-11-ug/downloads-list.html Downloads for Amazon Corretto 11 - Amazon Corretto Tha..

[백준] 10813번: 공 바꾸기

https://www.acmicpc.net/problem/10813 10813번: 공 바꾸기 도현이는 바구니를 총 N개 가지고 있고, 각각의 바구니에는 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있다. 바구니에는 공이 1개씩 들어있고, 처음에는 바구니에 적혀있는 번호와 같은 번호가 적힌 공이 www.acmicpc.net N, M = map(int, input().split()) n_list = [i for i in range(1,N+1)] for _ in range(M): i, j = map(int, input().split()) ival, jval = n_list[i-1], n_list[j-1] n_list[i-1] = jval n_list[j-1] = ival for i in n_list: print(i, en..

[Python] 람다 표현식 사용하기

람다 표현식 : 익명함수를 통해 다른 함수의 인수를 넣을 때 사용합니다. def puls_ten(x): return x + 10 puls_ten(1) 해당 함수를 람다식으로 작성 lambda x: x + 10 해당 방법으로는 함수를 호출이 불가함 따라서, 람다식에 변수를 할당해주어야 합니다. puls_ten = lambda x: x + 10 puls_ten(1) 람다식 자체를 호출하려면 괄호로 묶어주면 됩니다. (lambda x: x + 10)(1) 람다의 표현식 안에는 새변수를 만들 수 없으며, 반환값 부분은 변수 없이 식 한줄로 표현 해야 합니다. 단, 람다 표현식 바깥에 있는 변수는 사용이 가능합니다. ## 매개변수 x와 람다 표현식 바깥에 있는 변수 y를 더해 반환 y=10 (lambda x: x..

[Python] 프로그래머스 코드 처리하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181932 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr enumerate를 사용하면 쉽게 풀 수 있다. def solution(code): mode = True ret = '' for idx, val in enumerate(code): if mode: # mode = 0 if val != '1' and idx % 2 == 0: ret = ret + val elif val == '1': mode = False else: # mode = 1 if val..

[Python] 배열의 길이를 2의 거듭제곱으로 만들기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181857 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 정수 배열 arr이 매개변수로 주어집니다. arr의 길이가 2의 정수 거듭제곱이 되도록 arr 뒤에 정수 0을 추가하려고 합니다. arr에 최소한의 개수로 0을 추가한 배열을 return 하는 solution 함수를 작성해 주세요. def solution(arr): cnt = 0 while len(arr) != 2 ** cnt: if len(arr) == 2 ** cnt: break ..

[Python] 프로그래머스 예산

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12982?language=python3 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제풀이 def solution(d, budget): d = sorted(d) i = 0 cnt = 0 if len(d) == 1: if d[0] > budget: return 0 else: return 1 for char in d: if cnt >= budget: break i += 1 cnt += char if cnt == budget: return i elif ..

[Docker] yolov8 docker 설치해보기

https://github.com/ultralytics/ultralytics GitHub - ultralytics/ultralytics: YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/ultralytics development by creating an account on GitHub. github.com yolo v5를 만든 팀이 2023년 yolov8를 가지고 돌아왔다. 이렇게 쉽게 동작되도 되나 싶을 정도로 쉽게 만들어 졌다. 포스팅 하는 기준으로 아직 안정화가 덜 된듯 하지만, 추후 안정화 되면 비전 딥러닝 관련해서 정말 큰 파장(이미 ..