텐서플로 Pooling 풀링 레이어는 플래튼 이후에 사용되는 가중치의 개수를 적게 유지하기 위해 입력으로 사용할 칼럼 수를 조정하는 것이 목적임 맥스풀링의 원리 : (6,6) 사이즈의 이미지가 있다고 할 때, 그 절반인 (3,3) 크기의 사이즈로 이미지를 줄이는 것임 맥스풀링은 유의미한 정보를 남기면서 사이즈를 줄이는것이 목적 In [1]: import tensorflow as tf import pandas as pd In [5]: # 데이터를 준비하고 (독립, 종속), _ = tf.keras.datasets.mnist.load_data() 독립 = 독립.reshape(60000, 28, 28, 1) 종속 = pd.get_dummies(종속) print(독립.shape, 종속.shape) (60000, ..