데이터시럽

https://www.youtube.com/watch?v=V-H3eoPUnA8 2023년 초 roboflow에서 출시한 yolov5의 후속작 yolov8과 Object Detection분야에서 다시 SOTA를 찍은 yolov6 두가지를 정확도와 속도에서 더 좋은 결과를 보여주는 yolo-nas를 학습하는 방법을 공부해 보았다. https://www.youtube.com/watch?v=91p2SkSuZkc 환경은 코랩에서 진행했다. https://colab.research.google.com/drive/1yHrHkUR1X2u2FjjvNMfUbSXTkUul6o1P?usp=sharing DeciYoloCustomDatasetQAFineTuning.ipynb Colaboratory notebook colab.r..

import In [ ]: import tensorflow as tf # tensorflow import tensorflow_hub as tfhub # tensorflow hub Data In [ ]: # 샘플 이미지 다운로드 # 위키디피아에서 제공하는 강남 지역의 거리 사진을 다운로드 후, 모델의 입력 형태에 맞게 전처리 img_path = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c4/Gangnam_Seoul_January_2009.jpg/1280px-Gangnam_Seoul_January_2009.jpg' img = tf.keras.utils.get_file(fname='gangnam', origin=img_path) img = tf.io...