데이터시럽

docker swarm 네트워크를 사용하면 각각의 분산된 PC를 하나로 묶을 수 있고, docker swarm의 ingress 네트워크를 사용하여 클러스터를 구축 가능하고, 이를 사용하여 각각 분산된 PC에 docker시스템을 관리 할 수 있다. 특히 ingress네트워크 상에서 docker 시스템 간 로드밸런싱이 가능하여 여러대의 PC에 손쉽게 Inferecne Docker를 구축이 가능하다. 그런데 모든 상황에서 이 로드밸런싱 기능을 사용할 수 있는 건 아니였다. 프로젝트 진행 중, 기존 https 방식의 REST호출을 사용할 때는 분산 로드 밸런싱이 됬지만, GRPC 통신 방식을 사용하면, 로드 밸런싱 기능을 사용할 수 없었다. GRPC 통신을 통해서 로드밸런싱을 하려면 NGINX 프록시 서버로 사..

https://github.com/ultralytics/ultralytics GitHub - ultralytics/ultralytics: YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/ultralytics development by creating an account on GitHub. github.com yolo v5를 만든 팀이 2023년 yolov8를 가지고 돌아왔다. 이렇게 쉽게 동작되도 되나 싶을 정도로 쉽게 만들어 졌다. 포스팅 하는 기준으로 아직 안정화가 덜 된듯 하지만, 추후 안정화 되면 비전 딥러닝 관련해서 정말 큰 파장(이미 ..

하루하루 최종 프로젝트가 단단해지고 있다. 오늘은 기존 고추 잎으로 해본 것을 고추에 있는 탄저병을 구분해보려고 한다. model은 yolo v5를 사용해서 학습을 실시해보자 (코랩에서는 사람들이 올려놓은 예제를 따라했을때 잘됬는데, 안되서 애좀 먹었다. 알고보니 폴더 구성을 잘못해서...ㄷㄷ;) 실행은 CPU환경으로 했다. import torch import utils display = utils.notebook_init() # checks YOLOv5 v6.1-325-g3e85863 Python-3.9.13 torch-1.12.0+cpu CPU Setup complete (16 CPUs, 31.9 GB RAM, 295.3/466.1 GB disk) PC의 Cuda 버전을 11.7 버전을 설치했는데, ..