파이썬 시계열 예측 분석 - 제이펍 [도서리뷰]

파이썬 시계열 예측 분석은 데이터 과학 분야에서 실무자들에게 필수적인 시계열 예측 분석을 다루는 종합적인  방법에 대해 다룬 가이드라고 생각된다.

이 책은 특히 데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어 등 실무자들에게 유용한 내용을 담고 있다. 한 때, 데이터분석가의 꿈을 키웠던저에게는 매우 반가운 책이였습니다. 시계열 예측은 통계분석의 꽃이라고 생각된다.

 

표지의 그림은 <Homme de Kamtschatka(캄차카 남자)>라는 그림인데, 드 생소뵈레르라는 화가가 그린 그림이라고 한다. 생소뵈르의 작품들은 200년 전만 해도 세계 도시와 지역의 문화의 다양성을 보여줬는데,

이를 빗대어 요즘 비슷비슷한 IT 책들 사이에서 독창성과 진취성을 나타내고자 이 표지를 선택했다고 한다.

 

대상독자는 다음과 같다. 

통계 혹은 머신러닝에 처음 입문하는 사람들이 대상이되기 보단, 시계열 데이터분석 실무를 익혀가고 있는 사람이나 데이터 사이언티스트들에게 도움이 되는 책이다.

초보자가 보기엔 다소 어려운 책으로 볼 수 있다. 최소한 통계학개론과 파이썬 기본문법 정도는 한번 보고 와야 책에 대한 내용이 잘 이해될 것이다. 

 

 

책 내용은 python으로 통계, 머신러닝 모델들을 구현하는데 매우 자세하게 설명하는데 중점이 되어있다. 이론에 대해서도 이해하기 쉽게 잘 설명되어 있으며, 코드 구현에 있어서 중요한 부분에 대해 주석으로 설명을 다뤄주었다.

각 코드들은 잘 저장해놓고 분석 시, 일부만 수정하여 직접 반영할 정도로 실무에 잘 반영된 코드라고 생각된다.

 

git 허브를 통해서도 샘플코드를 제공해 준다.

직접 구현 중, 코드가 제대로 실행되지 않을 경우, 샘플코드를 참조해보자.

샘플코드는 검증이 된 코드이기 때문에 파이썬 개발환경만 잘 만들어 준다면 코드들을 문제없이 실행할 수 있을 것이다.

 

산업 전반에서 시계열 분석을 널리 사용되고 있다. 

이런분들에게 이 책이 훌륭한 지침서가 되지 않을까 싶다.

또한 ADP나 빅데이터 분석기사 등을 준비하는 수험생들에게도 추천해주고 싶다. 어려운 난이도로 나올 경우, 시계열 분석에 대한 문제가 나올 수 있고, 데이터 분석가로서 훌륭한 능력을 갖출 수 있기 때문이다.