비지도학습 : 데이터가 주어질 때, 데이터에 대한 정답이 주어지지 않음 차원축소를 통해 모델에서 Clustring을 활용하며 어떤 데이터의 포인트에 답이나 레이블 없이 데이터 의 군집을 찾아낸다 60% 강아지 40% 고양이의 경우는 없음, 확률적으로 이를 보일 수 있지만 현실세계에서는 그렇진 않다. Hard clustering은 선을 그어서 이를 분류한다. 각각의 클래스가 조금씩 0이나 1로 섞여있다, 라고 할때 이를 soft clustring이라고 한다. 자연적으로 데이터가 일어난다고 하고 클래스가 지나갈 때, 점차적으로 움직이게 된다. Softclustring을 사용하지 못할때, HardClustring을 사용함 HardClustering 은 비슷한 데이터 포인트 끼리 모으는데, 비슷하게 뭉친 클러스..
